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預測2023:智算中心將人工智能產(chǎn)業(yè)推上發(fā)展的“拐點(diǎn)”?

編輯:y 來(lái)源:千家網(wǎng) 更新于:2023-03-07閱讀:0

回顧過(guò)去的2022年,人工智能產(chǎn)業(yè)繼續在巨變中迎來(lái)突破性成長(cháng)。

一方面,人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的應用越來(lái)越豐富、創(chuàng )新,比如元宇宙的出現和走紅,為市場(chǎng)創(chuàng )造的一個(gè)全新的業(yè)態(tài),也為用戶(hù)帶來(lái)了諸多新奇的體驗。

另一方面,支撐人工智能產(chǎn)業(yè)的計算力格局也在悄然發(fā)生變化。根據IDC聯(lián)合浪潮信息發(fā)布的《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》,中國人工智能計算力保持快速增長(cháng),2022年智能算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS),超過(guò)通用算力規模。預計未來(lái)5年中國智能算力規模的年復合增長(cháng)率將達52.3%。

在這些變化趨勢下,智算中心的產(chǎn)業(yè)地位愈發(fā)突顯,并受到地方與市場(chǎng)的共同追捧。根據統計,我國已有超過(guò)30個(gè)城市正在建設或提出建設智算中心,同時(shí)也有不少科技企業(yè)正在與地方協(xié)同,深度參與到這個(gè)進(jìn)程中,比如浪潮信息的淮海智算中心、商湯的上海智算中心、阿里的張北超級智算中心等等,就在為當地的人工智能產(chǎn)業(yè)提供著(zhù)強效的算力服務(wù)。

時(shí)至今日,智算中心已經(jīng)發(fā)展成為引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)。但是,相應的建設問(wèn)題在發(fā)展過(guò)程中也在不斷的暴露,需要在產(chǎn)業(yè)的變革中不斷明晰智算中心的發(fā)展路徑。對此,國家信息中心聯(lián)合浪潮信息在2020年發(fā)布的《智能計算中心規劃建設指南》的基礎上又進(jìn)行更新,于近期發(fā)布了新一版的《智能計算中心創(chuàng )新發(fā)展指南》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《指南》),為行業(yè)提供更全面、系統的視角去引導地方和企業(yè)建設智算中心。

從“規劃建設”到“創(chuàng )新發(fā)展”,基于兩份指南提供的視角,伴隨著(zhù)智算中心建設熱潮,人工智能產(chǎn)業(yè)也即將進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。

01 人工智能產(chǎn)業(yè)正當變革時(shí)

當前,人工智能產(chǎn)業(yè)的變革是一種常態(tài),諸多新的需求和挑戰伴隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持續涌現。從《指南》所提供的視角就能發(fā)現,人工智能產(chǎn)業(yè)歷經(jīng)著(zhù)幾大明顯的變化趨勢。

一是算力需求的多元化和快速增長(cháng)

隨著(zhù)人工智能相關(guān)新應用、新業(yè)態(tài)的出現,人工智能產(chǎn)業(yè)對算力的需求正在迎來(lái)巨量化、多元化的發(fā)展趨勢。以元宇宙為例,預測表明,元宇宙將需要至少6次方倍于目前的10倍的算力,巨量化趨勢顯著(zhù)。

同時(shí),多元化的趨勢也在凸顯,簡(jiǎn)單從芯片應用的視角來(lái)理解,由于不同的場(chǎng)景如自動(dòng)駕駛、智慧交通、智能制造等需要用到的AI芯片不一樣,如何適配不同的AI芯片并使其轉化為相應的算力,對應的多元算力融合問(wèn)題正在成為人工智能產(chǎn)業(yè)的焦點(diǎn)問(wèn)題。

二是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的完善與進(jìn)階驅動(dòng)

相比于過(guò)去,當前的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)得到了進(jìn)一步的完善,由此所需要的人工智能服務(wù)也在進(jìn)階?!吨悄苡嬎阒行膭?chuàng )新發(fā)展指南》提到一個(gè)具體的變化,「人工智能朝著(zhù)海量數據、復雜大模型、超強算力方向發(fā)展,這既要求計算中心的算力提升,也要求AI要素的流動(dòng)和共享?!?/p>

其中,AI要素的流動(dòng)和共享所代表的即是人工智能服務(wù)的進(jìn)階,這就需要智算中心能將算法、模型、算力三者有機融合起來(lái),提供AI的數據庫、AI的模型、AI的開(kāi)放平臺等多種AI產(chǎn)品服務(wù)。在這個(gè)過(guò)程中,人工智能產(chǎn)業(yè)所需要的服務(wù)越來(lái)越復雜,算力基礎設施為人工智能產(chǎn)業(yè)提供的服務(wù)就不能停留在算力層面,還將繼續向算法、模型等細分領(lǐng)域拓展。

三是可持續發(fā)展理念的精準導向

伴隨著(zhù)時(shí)代認知的進(jìn)步,當前人工智能產(chǎn)業(yè)所關(guān)注的不僅僅是效率問(wèn)題,也開(kāi)始向綠色化發(fā)展的可持續模式跨進(jìn)。特別是在“碳中和、碳達峰”的戰略目標確立后,國家對人工智能產(chǎn)業(yè)的綠色化發(fā)展提出了更為嚴格的標準和要求。

其中,在能效方面,國家多部門(mén)就陸續出臺了文件,對大型算力基礎設施的能效進(jìn)行約束。具體來(lái)看,2017年,國家對新建大型、超大型數據中心的PUE要求為1.5,直到2021年,降至了1.3以下,國家樞紐節點(diǎn)平均PUE更是要求進(jìn)一步降到 1.25 以下。

四是智算中心的認知和規范化建設有待加強

智算中心并非是今天的產(chǎn)物,在過(guò)去的幾年內就已經(jīng)有部分城市開(kāi)始建設并投入運營(yíng)。而這些智算中心在賦能人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí),也正在暴露出一些問(wèn)題,亟待市場(chǎng)和地方對智算中心的建設進(jìn)行重新審視與梳理。

在《指南》發(fā)布現場(chǎng),國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣指出,目前智算中心建設存在概念認知尚不清晰、建設標準尚不統一、應用場(chǎng)景尚不豐富、運營(yíng)模式尚不成熟等問(wèn)題。由此來(lái)說(shuō),智算中心所承擔的價(jià)值還比較有限,存在著(zhù)諸多建設局限。

而《智能計算中心創(chuàng )新發(fā)展指南》的發(fā)布,就旨在以更全面、更系統的視角去重新梳理智算中心的建設問(wèn)題,引導市場(chǎng)更好的建設智算中心,從而適應人工智能產(chǎn)業(yè)的變化趨勢,驅動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的突破性發(fā)展。

02 智算中心如何走好創(chuàng )新發(fā)展之路

創(chuàng )新與突破是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展必不可少的一個(gè)基礎路徑,對于智算中心的建設而言,也同樣如此?,F階段,智算中心創(chuàng )新發(fā)展的方向是明確的,但具體落實(shí)的路徑仍需系統的考量。

目前來(lái)看,《智能計算中心創(chuàng )新發(fā)展指南》對智算中心的創(chuàng )新發(fā)展提出的“四化”技術(shù)路線(xiàn),即算力基建化、算法基建化、服務(wù)智件化、設施綠色化,值得進(jìn)一步思考——“四化”技術(shù)路線(xiàn)對智算中心的建設導向正對應人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的發(fā)展趨勢。那么,接下來(lái)智算中心若要更好的賦能人工智能產(chǎn)業(yè),大概率就要沿著(zhù)“四化”技術(shù)路線(xiàn)進(jìn)行深化建設。

一、算力基建化:明確算力的中心地位

伴隨著(zhù)人工智能產(chǎn)業(yè)的應用拓展,“數字經(jīng)濟時(shí)代的算力等同于工業(yè)經(jīng)濟時(shí)代的電力”的認知在業(yè)內愈發(fā)深刻。對此,智算中心作為算力基礎設施,則需要全面推進(jìn)算力基建化,不斷對外提供高性?xún)r(jià)比、普惠、安全算力資源的能力,使AI算力像水、電一樣成為城市的公共基礎資源,供政府、企業(yè)、公眾自主取用,支撐產(chǎn)業(yè)基礎發(fā)展。

以淮海智算中心為例,該中心的總體建設規??蛇_300PFLOPS,全面建成后智能算力性能更將達30億億次每秒,可面向全國和省內提供智能算力、數據和算法服務(wù),同時(shí)也能承接長(cháng)三角、環(huán)渤海經(jīng)濟區、京津冀等地區的智算服務(wù)需求,支撐區域內的自動(dòng)駕駛、機器人、智慧城市等多元智能場(chǎng)景應用,驅動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展走向成熟。

二、算法基建化:進(jìn)一步打通人工智能產(chǎn)業(yè)的實(shí)踐路徑

目前,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展深化,正在推動(dòng)智算中心從單純地提供算力支持向提供“算力+算法”服務(wù)轉移。對應的,智算中心在全面推進(jìn)算力基建化的同時(shí),也需要推進(jìn)算法基建化,即通過(guò)提供預置行業(yè)算法、構建預訓練大模型、推進(jìn)算法模型持續升級、提供專(zhuān)業(yè)化數據和算法服務(wù),讓更多的用戶(hù)享受普適普惠的智能計算服務(wù),從而進(jìn)一步打通人工智能產(chǎn)業(yè)的實(shí)踐路徑。

比如,智算中心正在通過(guò)部署大模型所需要的訓練、推理和數據處理系統,構建出不同功能、不同模態(tài)的大模型如自然語(yǔ)言處理大模型、視覺(jué)大模型、多模態(tài)大模型等等,從而更加快速地生產(chǎn)出專(zhuān)業(yè)的技能模型,使其應用到更多的專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景,實(shí)現小型化、輕量化的應用落地運作。

三、服務(wù)智件化:持續降低人工智能產(chǎn)業(yè)的門(mén)檻

人工智能產(chǎn)業(yè)想要取得突破性發(fā)展就必然要從專(zhuān)業(yè)化、高門(mén)檻向泛在化、易用性轉變。當前,智算中心所提供的“智件化”服務(wù)正在落實(shí)這一目標——“智件”即智算中心提供的中間件和服務(wù)正在構建一個(gè)全新的人工智能產(chǎn)業(yè)服務(wù)模式,即通過(guò)可視化操作界面,以及低代碼開(kāi)發(fā)甚至無(wú)代碼開(kāi)發(fā)的模式,用戶(hù)可以通過(guò)“搭積木” 或是“拖拽式”的開(kāi)發(fā)模式獲得所需的人工智能應用效果。

不難發(fā)現,這一趨勢的出現,使得產(chǎn)業(yè)用戶(hù)不再需要過(guò)多地去關(guān)注算力、算法以及模型本身復雜繁瑣的技術(shù)細節,完全可以通過(guò)“智件化”的服務(wù)去使用人工智能模型進(jìn)行創(chuàng )新應用,從而自主地解決多數智能場(chǎng)景所面臨的產(chǎn)業(yè)問(wèn)題。在這個(gè)過(guò)程中,人工智能產(chǎn)業(yè)的門(mén)檻也將得到持續性的降低,促使越來(lái)越多的政企組織、公眾用戶(hù)能去嘗試人工智能服務(wù)。

四、設施綠色化:精準落實(shí)可持續發(fā)展理念

智算中心作為算力基礎設施,綠色化的建設趨勢正在進(jìn)一步精準地落實(shí)“雙碳”戰略,從設施層面推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)可持續發(fā)展。

比如,智算中心建設對液冷技術(shù)的應用就正在精準的推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。在同等散熱水平下,液冷系統相比傳統風(fēng)冷系統約節電30%-50%,數據中心PUE值可降至1.2以下,甚至可以接近于1。這一技術(shù)的應用,將使得人工智能產(chǎn)業(yè)的能耗進(jìn)一步得到控制,也能推動(dòng)智算中心的大規模建設,從基礎層面驅動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)更快速的普及和發(fā)展。

小結:“四化”技術(shù)路線(xiàn)為智算中心建設提供的思路在當前的情況下是明確且清晰的,對應人工智能產(chǎn)業(yè)的變化趨勢,遵循“四化”技術(shù)路線(xiàn)的智算中心有望可以進(jìn)一步解決當前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的諸多問(wèn)題,使得人工智能產(chǎn)業(yè)得到更快速、全面地成長(cháng)。

03 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“拐點(diǎn)”到了?

當智算中心沿著(zhù)“四化”技術(shù)路線(xiàn)進(jìn)行迭代發(fā)展的過(guò)程中,實(shí)際上也意味著(zhù)智算中心本身還存在著(zhù)些許問(wèn)題,亟待解決。同時(shí),以長(cháng)遠的目光來(lái)看,如今智算中心建設的路徑得到進(jìn)一步明確,當全國各大城市、各大企業(yè)都在推進(jìn)地方的智算中心建設,那么人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展也就正在迎來(lái)一個(gè)重要的節點(diǎn)。

與工業(yè)經(jīng)濟時(shí)代相比,智算中心或許就相當于發(fā)電廠(chǎng)的定位。那么,當算力、算法等人工智能服務(wù)能像水、電一樣以公共基礎資源的特性向政企組織、普通公眾提供價(jià)值,人工智能產(chǎn)業(yè)的“拐點(diǎn)”或許也就到了。

接下來(lái),不管人工智能產(chǎn)業(yè)如何演進(jìn),出現什么樣的創(chuàng )新業(yè)態(tài)與應用,只要以算力為代表的基礎資源能得到源源不斷、高效便捷的供給,那么整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)的底層基礎就是穩健的,未來(lái)的發(fā)展也將以往更加清晰且明確。

智算中心的創(chuàng )新發(fā)展,將進(jìn)一步拉開(kāi)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展大幕。

*本文圖片均來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )


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